Báo cáo có số liệu kiểm chứng được, phát hiện cụ thể, và 3 khuyến nghị hành động — không phải mớ biểu đồ vô nghĩa.
Bạn có dữ liệu bán hàng, nhưng nó nằm rải rác trong Excel. Bạn biết doanh thu tháng này là bao nhiêu — nhưng không biết ngày nào bất thường, vì sao, và nên làm gì tiếp.
Thuê chuyên viên phân tích thì tốn 15–30 triệu/tháng. Tự học Power BI thì mất vài tuần. Còn để đó thì tháng sau lại lặp lại y hệt.
Đây là điểm khác biệt quan trọng nhất. Rất nhiều báo cáo "AI" hiện nay bịa ra số liệu nghe hợp lý nhưng sai.
Quy trình của tôi tách bạch hai phần:
| Phần | Ai làm | Vì sao đáng tin |
|---|---|---|
| Mọi con số | Code | Tính trực tiếp từ file bạn gửi. Đối chiếu được bằng tay. |
| Phân tích & khuyến nghị | Mô hình ngôn ngữ deepseek-v3 | Bị ràng buộc: chỉ được dùng số mà code đã tính. Thiếu dữ liệu thì phải nói thẳng là thiếu. |
Bạn nhận được cả hai phần, ghi rõ phần nào do cái gì làm — tên mô hình thật in ngay đầu báo cáo, không giấu.
## 3. Phát hiện đáng chú ý - **Biến động doanh thu lớn**: thấp nhất 980.000đ, cao nhất 3.610.000đ, chênh gần 3,7 lần. Độ lệch chuẩn 659.858đ. - **Chi phí quảng cáo ít biến động**: độ lệch chuẩn chỉ 71.991đ. Tuy nhiên, **không đủ dữ liệu để kết luận** mối tương quan giữa chi phí quảng cáo và doanh thu. - **Ngày thấp nhất chỉ bằng 27% ngày cao nhất**: bất thường đáng chú ý, cần xem xét nguyên nhân cụ thể.
↑ Chú ý dòng "không đủ dữ liệu để kết luận". Đó là dấu hiệu báo cáo đáng tin — nó không bịa ra kết luận cho đủ bài.
Dữ liệu của bạn được dùng đúng một lần để làm báo cáo, không lưu lại, không chia sẻ.
Mở sẵn email soạn thảo — chỉ cần đính kèm file và bấm gửi.
Chưa chắc? Gửi thử một file nhỏ.
Tôi làm miễn phí 1 báo cáo mẫu cho 5 người đầu tiên, trên dữ liệu thật của bạn, để bạn xem chất lượng trước khi trả tiền. Không cần cam kết gì.
Liên hệ: hoangminh.ainewbie@gmail.com